خانه / پردازش تصویر در متلب / قسمت دوم :آشنایی با تولباکس پردازش تصویروسیگنال درمتلب وکاربردها

قسمت دوم :آشنایی با تولباکس پردازش تصویروسیگنال درمتلب وکاربردها

تعریف تصویر:

به هر سیگنال دو بعدی حاوی اطلاعات  یک تصویر می گوییم. در این تعریف یک تصویرالزاما چیزی نیست که دوربین موبایل شما می گیرد، بلکه فیلم و تمامی سیگنال هایی که بتوان اطلاعاتش را با یک ماتریس دو یا سه بعدی  نشان داد برای ما یک تصویر است.

پردازش تصویر در واقع تمامی عملیاتی است که برای به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز یک تصویر صورت

 می پذیرد.این عملیات ها در دو حوزه کلی انجام میشود :

۱-افزایش وضوح تصاویر وتعریف کادر مناسب با توجه به اطلاعاتی که از تصویر نیاز داریم.

۲-به دست آوردن الگوریتمی که بتواند مواردی را که ما از تصویر میخواهیم تشخیص داده و سپس به ما نشان دهد.

 پردازش تصویر هم اکنون در شاخه های مختلف صنعتی کاربرد فراوان دارد.

از جمله:

۱-تامین امنیت  و نظم اداری

۲-کنترل ابداعات صنعتی در دو حوزه اصلی  مهندسی مکانیک و مهندسی برق

۳-تشخیص امواج کیهانی و پردازش آن ها

۴-پردازش عکس های ماهواره ای از سطح کره خاکی جهت پیش بینی وضع هوا، به دست آوردن مختصات  منابع زیر زمینی، ونیز امور نظامی

درزیربه صورت مختصر سعی میشود نمونه ای از کاربرد پردازش تصویر برای رشته های مرتبط آورده شود:

کاربرد تخصصی دانشجویان مهندسی (مکاترونیک) در پردازش تصویر:

 یکی ازمهمترین موضوعاتی که درمهندسی مکانیک همواره مطرح بوده است موضوع تعیین جابجایی وتغییر شکل مکانیزم جهت تحلیل تغییر شکل ها ،ارتعاشات،محاسبه تنش ها وخمش ها به صورت عملی می باشد.در حال حاضر در آزمایشگاه هاوهمچنین در پروژه های تحقیقاتی و سازه های کامل جا بجایی وتغییرشکلهارابااستفاده ازانواع حسگر های الکترونیکی تعیین می کنند.وجودمحدودیت های زیاددراستفاده ازاین روشهاباعث گردیده که محققین بدنبال روشهای جدیدتری دراین زمینه باشند. دراین تحقیق به علم پردازش تصویر بعنوان روشی جدیددر تعیین جابجایی پرداخته شده است .

کاربرد تخصصی دانشجویان مهندسی برق در پردازش تصویر:

پردازش سیگنال یکی از شاخه‌های مهم و پایه‌ای مهندسی برق محسوب می‌شود که بر روی سیگنال‌ها و با اهداف معین، عـمـلـیـات ریـاضی انجام می‌دهد. همچنین به طور وسیع درسایر زمینه‌های علمی و صنعتی از جمله سیستم‌ها و پروتکل‌های مخابراتی، مهندسی پزشکی، پردازش صوت و تصویر و کنترل‌کننده‌های صنعتی، جهت اجرای الگوریتم‌های پیچیده توسط کامپیوتر یا پردازشگرهای خاص نیز کاربرد فراوان و مهمی دارد.

دیگر حوزه استفاده از پردازش تصویردر مهندسی برق که جدیدا تبدیل به یک موضوع تاپ برای تحقیق در سطح جهان شده تحلیل یک مدار الکترونیکی به تنها به وسیله گرفتن یک تصویر از مداروانتقال آن تصویر به رایانه وسپس تحلیل آن مدار میباشد.

مهندسی پزشکی وپردازش تصویر:

هرگونه تشخیص بیماری دربدن که به وسیله انجام تست های رادیو لوژی صورت میپذیرد در واقع نوعی استفاده از فناوری پردازش تصویر جهت تشخیص عوامل مولد نویزدر سیستم بدن است.به تازگی محققانی از موسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT) ابزار چشم پزشکی برای غربالگری دستی بینایی را توسعه داده اند که می تواند بیماری های زودرس چشم، از جمله رتینوپاتی دیابتی، آب سیاه و دژنراسیون ماکولا را تشخیص دهد.

منبع:http://didehbonyan.com

نرم افزار MATLAB با تبدیل سریع یک عکس به یک ماتریس میتواند با قدرت بسیار بالایی اطلاعات درون عکس را تحلیل کرده واطلاعاتی را که ما از تصویر نیاز داریم به ما نشان دهد.

در اینجا قصد داریم پس از تدریس وتفهیم مقدماتی نرم افزار متلب(مباحث پیش نیازبرای کسانی که تا به حال با این نرم افزار سروکاری نداشته اند) سراغ مباحث اصلی پردازش تصویر رفته و به لطف پروردگار وارد مباحث اولیه بینایی ماشینی رفته و چند پروژه مرتبط در این حوزه را به کمک  علاقه مندان حل کنیم.

گام اول: آشنایی با محیط نرم افزار ومباحث  پیش نیاز

گام دوم: وارد شدن به تولباکس پردازش تصویر وآموزش اصل مباحث

منبع:

بهترین منبع مورد استفاده برای دانشجویان به نظر من پی دی اف خود شرکت Mathworks تولید کننده نرم افزار است

Image Processing Toolbox Guide ،باکلیک روی نام کتاب آن را دانلود کنید.

 

 

نقد و بررسی

User Rating: ۴٫۴۹ ( ۵ votes)

درباره ی احمد قاآنی

احمدقاآنی هستم ،دانشجوی رشته مکانیک وعاشق گرایش طراحی کاربردی. ازعلم کنترل خیلی لذت میبرم ،به شرطی که در جهت اصلاح رفتارها وکنش ها وبرهم کنش ها باشه،از دنیای صنعت گرفته تادنیای اخلاق. فقط یه حرف دیگه دارم :سلامت باشید!

همچنین ببینید

قسمت اول:مقدمه

یکی از پرکاربردترین و عمومی ترین نرم افزار های مهندسی در حال حاضر نرم افزار …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پاسخ عبارت زیر را وارد کنید: *